Программная технология, которую разработчики назвали Image Ray Transform («Лучевая трансформация изображения»), может быть использована для извлечения трубочных и круговых фигур из плоского растра. Например, можно получить математическое описание верхней дуги уха и других его частей. Строение ушной раковины у каждого человека индивидуально, и по его описанию можно достоверно устанавливать личность.
Алгоритм был разработан профессором Марком Никсоном, доктором Джоном Картером и Алистером Каммингсом из Школы электроники и компьютерных наук — подразделения Саутгемптонского университета. Профессор Никсон — один из первых исследователей технологий визуальной биометрии. В 2005 году он доказал возможность использования ушной раковины как заменителя отпечатка пальца.
Технология лучевой трансформации «просвечивает» изображение тысячами виртуальных лучей. Этот алгоритм позволяет получить достоверную трехмерную модель по плоскому растру. Точнее, преобразовать картинку в массив двухмерных «стеклянных» блоков, каждый из которых соответствует одному пикселу. Коэффициент преломления «стеклянного» элемента зависит от интенсивности цвета точки на первичном изображении.
По словам А. Каммингса, пространственные структуры вроде ушной раковины «рисуются» на изображении полосами с плавно меняющейся интенсивностью.
На испытаниях программа проанализировала свыше 250 изображений и верно идентифицировала ушные раковины в 99,6% случаев. Однако работе системы мешают дужки очков и спадающие на уши волосы.
Каммингс считает, что визуальная идентификация человека по форме ушей с помощью технологии лучевой трансформации может использоваться совместно с алгоритмами распознавания лиц или радужной оболочки глаза, чтобы повысить достоверность биометрического установления личности. Возможно, технология дополнит полицейские системы видеонаблюдения, которые используются для поиска подозреваемых на городских улицах.
Источник: http://www.secnews.ru/foreign/16329.htm?sphrase_id=33956
